随着信息技术的飞速发展,医疗信息化已成为提升医院服务质量、优化资源配置、改善患者就医体验的关键路径。传统的门诊分诊模式依赖于人工排队与口头问询,效率低下,易造成患者拥堵、医护压力大、资源分配不均等问题。针对这一现状,设计并实现一套基于Java SSM(Spring + Spring MVC + MyBatis)框架的医院门诊分诊系统,旨在构建一个高效、智能、便捷的计算机系统服务,具有重要的现实意义与应用价值。
一、系统概述与设计目标
本医院门诊分诊系统是一个集患者挂号、智能分诊、队列管理、医生叫号、数据统计于一体的综合性信息管理平台。其核心设计目标在于:
- 提升分诊效率:通过算法初步判断患者病情缓急与科室匹配度,实现自动化、智能化的分诊引导,减少患者盲目等待与无效流动。
- 优化就医流程:整合线上挂号、现场签到、电子队列等功能,实现从预约到就诊的全流程信息化管理,简化患者操作步骤。
- 改善就医体验:通过清晰的信息公示(如等候人数、预计等待时间)和有序的叫号提示,缓解患者焦虑情绪,营造安静有序的就诊环境。
- 强化数据支撑:系统可实时收集并分析门诊流量、医生工作量、疾病谱等数据,为医院管理层的决策(如科室排班、资源调配)提供科学依据。
二、系统架构与技术选型
系统采用经典的B/S(浏览器/服务器)架构,便于维护与扩展。后端技术栈以Java为核心,采用成熟的SSM框架组合:
- Spring:作为核心容器,负责管理对象(Bean)的生命周期,实现控制反转(IoC)和面向切面编程(AOP),有效解耦各业务模块。
- Spring MVC:作为Web层框架,处理前端请求与响应,实现清晰的分层控制(Controller层),并与前端视图进行数据交互。
- MyBatis:作为持久层框架,负责与数据库进行交互。其灵活的SQL映射能力,使得复杂的数据查询与操作变得高效、直观。
系统前端可采用HTML5、CSS3、JavaScript及jQuery、Bootstrap等库构建响应式用户界面;数据库选用稳定可靠的MySQL;服务器可选择Tomcat。整个技术选型兼顾了开发效率、性能稳定性和社区支持度。
三、核心功能模块设计
- 患者服务模块:
- 在线挂号/预约:患者可通过网站或院内自助终端选择科室、医生及时间段进行预约。
- 现场签到:预约或现场挂号的患者在到达医院后,通过身份证、医保卡或预约二维码在自助机或分诊台签到,激活排队队列。
- 信息查询:实时查看当前排队序号、前方等待人数、预计等候时间及就诊科室位置导引。
- 智能分诊模块(核心):
- 症状录入与初判:患者或分诊护士在终端简要描述或选择主要症状。系统内置医学知识库与规则引擎,对症状进行初步分析,推荐最合适的就诊科室,避免挂错号。
- 优先级调度:结合患者年龄、紧急程度(如是否为急症、危重)等因素,对排队队列进行动态优先级调整,确保危重患者得到优先救治。
- 医护工作站模块:
- 医生叫号:医生登录工作站后,可一键叫入下一位患者,系统同步更新候诊屏和患者终端信息。
- 就诊状态管理:标记患者“就诊中”、“已结束”等状态,并可与电子病历系统进行初步集成,记录简要诊断。
- 工作量查看:医生可查看当日已接诊、待接诊患者列表。
- 分诊台管理模块:
- 队列总览与干预:分诊护士拥有最高管理权限,可总览所有科室队列情况,对特殊患者(如高龄、残疾)进行手动优先安排,处理插队、过号等异常情况。
- 资源协调:根据各科室实时负载,动态引导患者分流,平衡各医生工作量。
- 系统管理后台模块:
- 基础数据维护:管理科室信息、医生排班、号源设置、症状知识库等。
- 数据统计与分析:生成门诊量日报/月报、医生工作效率报表、患者满意度(基于等待时间等间接指标)分析等,为管理决策提供数据支持。
- 权限管理:为不同角色(系统管理员、科室主任、医生、护士)分配不同的操作权限。
四、系统实现与特色
在实现过程中,利用Spring的声明式事务管理确保数据一致性;通过MyBatis的动态SQL应对复杂的多条件查询(如组合查询患者挂号记录);利用Spring MVC的拦截器实现统一的登录验证与权限检查。
本系统的特色在于:
- 智能化:将简单的排队升级为基于规则的智能导诊,提升了分诊的科学性。
- 透明化:全流程信息对患者可视,增强了信任感与公平性。
- 灵活性:系统参数(如医生排班、号源)可配置,并能处理各种现场突发状况。
- 扩展性:采用分层架构,易于与医院的HIS(医院信息系统)、LIS(实验室信息系统)、PACS(影像归档和通信系统)等未来进行集成,构建更完整的智慧医疗生态。
五、
基于SSM框架的医院门诊分诊系统,作为一项专业的计算机系统服务,成功将现代软件工程思想与医疗业务需求相结合。它不仅有效解决了传统门诊“三长一短”(挂号、候诊、缴费时间长,看病时间短)的痛点,提升了医院运营效率和服务质量,也为后续的医疗大数据分析与智慧医院建设奠定了坚实的数据基础。该系统的设计与实现,充分展示了Java企业级开发技术在解决复杂现实问题中的强大能力与实用价值,是一项具有良好应用前景的毕业设计课题。
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更新时间:2026-01-13 15:02:46